智能物流技术

培养目标：

本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德、创新和团队意识，精益求精的工匠精神，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感，较强的就业能力和可持续发展的能力;掌握物流业务、物流数据分析、物流运维与仿真、物流系统应用与开发等专业知识，具备智能物流数据分析、运行维护、应用开发、系统仿真技术技能，面向软件和信息技术服务业、交通运输、仓储和邮政业的信息和通信工程技术人员、管理(工业)工程技术人员职业岗位群，能够从事智能物流软件应用、智能物流设备操作、智能物流数据分析、智能物流运行维护的复合型技术技能人才。

主干课程：

物流基础、物流信息技术、人工智能应用概论、Python语言基础、智能仓储与配送、智能运输、Python数据分析、物流信息系统分析与设计、Excel数据分析、数据库原理与应用、供应链管理、RFID技术与应用、网络与信息安全、智能物流设施与设备、物流仿真技术、物流大数据分析。

就业方向：

毕业生主要面向全国各港口、物流企业、物流信息技术企业、电子商务企业、商业企业、物流园区等企事业单位从事智能化仓储服务、货物运输和监控、物流大数据分析、物流智能设备操作与维护、物流信息化管理咨询服务、物流应用开发设计等工作。

专业负责人

钱芬，女，硕士研究生，副教授，毕业于合肥工业大学，高级供应链管理师，安徽省技能人才评价考评员，1+X智能仓储大数据分析职业技能等级证书中级培训师。发表论文5篇，实用新型专利2篇，主编教材3部，其中国家十二五规划教材1部，安徽省十三五规划教材1部。国家级职业教育智能物流技术教学资源库《物流大数据分析》课程建设负责人，主持参与安徽省教育厅教研项目20余项，主持参与安徽省教育厅人文社科项目5项；指导学生参加安徽省技能大赛获一等奖1项，三等奖2项，一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛国内赛一等奖；多次担任江苏省、浙江省高等职业院校技能大赛赛项裁判；获安徽省教学成果奖一等奖1项、二等奖2项。